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Engenheiro (a) de Dados Sênior

Descrição da vaga

A Engenharia de Dados é uma área corporativa responsável por construir, gerenciar e disponibilizar produtos de dados com qualidade para fins analíticos. Trata-se de uma área estratégica da TI, que habilita o trabalho com dados com abordagem transversal.

Responsabilidades e atribuições

  • Referência Técnica: Atuar como referência técnica de Engenharia de Dados, orientando times, disseminando boas práticas e impulsionando a evolução tecnológica.
  • Arquitetura e Design E2E: Desenhar, construir e manter arquiteturas resilientes e fluxos de integração (batch e streaming), garantindo a confiabilidade do dado da origem ao destino.
  • Visão Holística e de Negócio: Prover visão 360 no contexto de dados, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas de alto impacto e mitigações de riscos.
  • Alinhamento Institucional: Alinhar soluções com as áreas corporativas de TI (Arquitetura, Segurança da Informação, FinOps, Operações/DevOps), garantindo conformidade e governança.
  • Modelagem e Otimização: Realizar estudos de impacto em modelos compartilhados, evitando redundâncias, garantindo alta performance e zelando pela integridade da informação.
  • Gestão Financeira Cloud (FinOps): Acompanhar e otimizar custos computacionais e de armazenamento em nuvem, garantindo eficiência orçamentária dos projetos.
  • Gestão de Fornecedores e Qualidade: Direcionar a atuação de Fábricas de Software/Fornecedores, garantindo o cumprimento de prazos, padrões de arquitetura e qualidade dos entregáveis.
  • Gestão de Mudanças e Estabilidade: Coordenar procedimentos de Gestão de Mudanças (GMUD), monitorar a estabilidade, performance e aplicar medidas preventivas e corretivas.
  • Exposição de Dados e APIs: Desenvolver e manter interfaces (APIs, conectores e camadas semânticas) para consumo seguro de dados por sistemas de BI, Analytics e Machine Learning.
  • Sustentação e Operação de Soluções Críticas: Assegurar a estabilidade, performance e observabilidade dos pipelines em produção, atuando prontamente no diagnóstico e resolução de incidentes críticos para garantir os SLAs acordados com o negócio.
  • Disponibilidade e Resposta a Incidentes: Atuar em intervenções pontuais de manutenção ou resolução de incidentes excepcionalmente fora do horário comercial.

Requisitos e qualificações

  • Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas de TI.
  • Arquitetura Cloud (GCP): Domínio comprovado do ecossistema de dados na Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub e Dataproc).
  • Linguagens e Manipulação de Dados: Forte experiência e fluência em Python e SQL Avançado para construção, otimização e manutenção de pipelines de dados complexos.
  • Processamento Distribuído: Vivência prática em processamento de dados em lote (batch) e tempo real (streaming) utilizando Apache Spark (PySpark) ou frameworks equivalentes.
  • Modelagem de Dados: Domínio em modelagem de dados (Dimensional, Star Schema, Snowflake, Medallion Architecture / Lakehouse) e conceitos estruturais de Data Warehouses e Data Lakes.
  • Orquestração e Qualidade: Experiência prática na criação de DAGs/pipelines com Apache Airflow e implementação de testes automatizados e regras de qualidade de dados.
  • Entrega E2E (Ponta a Ponta): Experiência completa no ciclo de vida de produtos de dados, desde o levantamento e especificação de requisitos junto às áreas de negócio até a implantação, observabilidade e sustentação em produção.
  • Versionamento e DataOps: Conhecimento prático em Git, controle de versão e conceitos de integração/entrega contínua (CI/CD / DataOps).
  • ão.

Será legal também se você tiver:

  • Especialização: Pós-graduação, MBA ou Especialização em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Big Data ou Cloud Computing.
  • Ecossistema Multi-Cloud: Experiência prática ou conhecimento nas plataformas Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Databricks) e/ou Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Transformação Moderna de Dados: Experiência com a ferramenta dbt (data build tool) para transformação, modelagem e documentação na camada de Analytics.
  • Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em provisionamento e automação de infraestrutura utilizando Terraform.
  • Certificações Oficiais: Certificações ativas de nuvem, tais como GCP Professional Data Engineer ou Azure Data Engineer Associate.
  • Metodologias Ágeis: Vivência prática de trabalho em ambientes ágeis (Scrum / Kanban).

Informações adicionais

  • Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico e Odontox;
  • Wellhub e TotalPass;
  • Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
  • Participação nos Lucros - PLR;
  • Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;
  • Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
  • Estúdio de Música;
  • Vale-Transporte;
  • Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
  • Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
  • Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
  • Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
  • Auxílio creche ou babá;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada - PortoPrev;
  • Desconto em Produtos e Serviços;
  • Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
  • Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
  • Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
  • Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
  • Biblioteca;
  • Sala de descanso: no completo Matriz
  • Salão de jogos: no complexo Matriz
  • Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz
  • Local de trabalho: Campos Elíseos (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Teste - Raciocínio Lógico e Numérico
  4. Etapa 4: Entrevista RH
  5. Etapa 5: Entrevista Gestor(a)
  6. Etapa 6: Contratação

Na Porto, Você Importa!

A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. 


Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 18 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.


O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.


DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO


Na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é essencial para o desenvolvimento do nosso negócio, da sociedade e de cada indivíduo. Afinal, a inovação nasce de visões únicas!


Juntos, trabalhamos diariamente para construir um espaço seguro, livre e respeitoso. Por isso, incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas negras e indígenas, pessoas com deficiência e pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.

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